本日「経済産業省 IoT活用おもてなし実証事業」に関し、パナソニックグループ様より発表がありました。

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5月7日付日経電子版および5月8日付日本経済新聞本紙で「通販購入履歴を分析、好みに応じ広告印刷凸版など、９月から」として、当社のデクワスと凸版印刷の協業についての記事を掲載いただきました。

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日経産業新聞で、当社の特許を利用した『デクワス. POS』が「客ごとにお薦めチラシ　東芝テックが実験　購入履歴を分析」という記事として紹介されました。

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買い物客が商品の梱包を待つ間に、POSデータ、ECサイト利用履歴などの ビッグデータから作成したお客様に一人ひとりへのおすすめカタログを印刷、 手渡しできるサービスです。銀座かねまつ4丁目店で実施中です。

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日本ネット経済新聞で、「デクワス」のニューヨーカー様事例として 「【売り上げ アップしました】〈ニューヨーカー〉／明細書にお薦め商品」というレポートをいただきました。

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日本ネット経済新聞　掲載ページ

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ECのミカタWEBで、「繋がりを重視したレコメンド機能、まだ見ぬ商品にデクワス？」として、当社のレコメンデーションサービスについて社長の吉井がお話させていただいています。

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ECのミカタWEB　サイジニア掲載ページ

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日経産業新聞 デジタルBiz&Tech「テクノフォーカス」欄で、「サイジニア お薦めチラシ レジで作成・手渡し　実店舗にレコメンド機能　ロボ販売員実用化へ道」として、当社のレコメンデーションのプリント事業と、パートナー制度についてご紹介いただきました。

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日本経済新聞 本紙および電子版で「サイジニア客ごとにお薦めチラシデータ分析、店頭で」と 当社のデクワスを利用したO2O、オムニチャネルのサービスが紹介されました。

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日経BP社 日経マネー12月号「クローズアップ企業」で、「ネット通販のおすすめ情報で急成長」としてサイジニアをご紹介いただきました。

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「ショッピングはテックでどう変わる？“おすすめ”を最適化する4つのアパレル実験」として、9月2日に上場したSTUDIOUS社が提供するファッションブランド「UNITED TOKYO」との取組みがご覧いただけます。（雑誌『WIRED』VOL.18より転載）

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日経ビッグデータの日経BPムック 「この1冊でまるごとわかる！人工知能ビジネス」 で、サイジニアの人工知能に関する試みを 「産業が変わる 生活も変わるショッピング：瞬時に究極のお薦めを受けられる店舗」 としてご紹介いただきました。

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